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Hitomi Yanaka, Xinqi He, Lu Jie, Namgi Han, Sunjin Oh, Ryoma Kumon, Yuma Matsuoka, Kazuhiko Watabe, Yuko Itatsu, Intersectional Bias in Japanese Large Language Models from a Contextualized Perspective (arxiv), Proceedings of the 6th Workshop on Gender Bias in Natural Language Processing (GeBNLP2025) at ACL2025, 2025.

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Taiga Shinozaki, Tomoki Doi, Amane Watahiki, Satoshi Nishida, Hitomi Yanaka, Do Large Vision-Language Models Distinguish between the Actual and Apparent Features of Illusions? (arxiv), Proceedings of the 47th Annual Conference of the Cognitive Science Society (CogSci2025), 2025.

Amane Watahiki, Tomoki Doi, Taiga Shinozaki, Satoshi Nishida, Takuya Niikawa, Katsunori Miyahara, Hitomi Yanaka, Bridging Perception and Language: A Systematic Benchmark for LVLMs’ Understanding of Amodal Completion Reports, Proceedings of the 47th Annual Conference of the Cognitive Science Society (CogSci2025), 2025.

Ryoma Kumon, Hitomi Yanaka, Analyzing the Inner Workings of Transformer in Compositional Generalization (arxiv), Proceedings of the 2025 Conference of the Nations of the Americas Chapter of the Association for Computational Linguistics (NAACL2025), Albuquerque, New Mexico, 2025.

Rongzhi Li, Takeru Matsuda, Hitomi Yanaka, Exploring Intra and Inter-language Consistency in Embeddings with ICA (arxiv), Proceedings of the 2024 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP2024), Miami, Florida, 2024.

Tomoki Doi, Masaru Isonuma, Hitomi Yanaka, Topic Modeling for Short Texts with Large Language Models, Proceedings of the ACL2024 Student Research Workshop (SRW), 2024.

Anirudh Reddy Kondapally, Kentaro Yamada, Hitomi Yanaka, Action Inference for Destination Prediction in Vision-and-Language Navigation, Proceedings of the ACL2024 Student Research Workshop (SRW), 2024.

Daiki Matsuoka, Daisuke Bekki, Hitomi Yanaka, A Propositions-as-types Approach to the Generalized Crossover Effect, Proceedings of Sinn und Bedeutung 29 (SuB29), volume 1, 2024.

Ryoma Kumon, Daiki Matsuoka, Hitomi Yanaka, Evaluating Structural Generalization in Neural Machine Translation, Findings of the 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL2024), Bangkok, Thailand, 2024.

Daiki Matsuoka, Daisuke Bekki, Hitomi Yanaka, Relative Tense in Japanese: A Case of Multiply Embedded Relative Clauses, Proceedings of the 31st Japanese-Korean Linguistic Conference (JK31), Melborne, Australia, 2024.

Takeshi Kojima, Itsuki Okimura, Yusuke Iwasawa, Hitomi Yanaka, Yutaka Matsuo. On the Multilingual Ability of Decoder-based Pre-trained Language Models: Finding and Controlling Language-Specific Neurons (arxiv), Proceedings of the 24th Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics (NAACL2024), Mexico City, Mexico, 2024.

Nobuyuki Iokawa, Hitomi Yanaka, Visual-Textual Entailment with Quantities Using Model Checking and Knowledge Injection, Proceedings of The 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING2024), 2024.

Aman Jain, Teruhisa Misu, Kentaro Yamada, Hitomi Yanaka, GesNavi: Gesture-guided Outdoor Vision-and-Language Navigation, Proceedings of the EACL2024 Student Research Workshop (SRW), 2024.

Asa Tomita, Hitomi Yanaka, Daisuke Bekki, Reforging: A Method for Constructing a Linguistically Valid Japanese CCG Treebank, Proceedings of the EACL2024 Student Research Workshop (SRW), 2024.

Taiga Someya, Atom Scott, Keisuke Fujii, Hidehisa Akiyama, Tomoharu Nakashima, Hitomi Yanaka, FootballGPT: Counterfactual Evaluation With a Foundation Model for Football, Opta Forum, 2024.

Daiki Matsuoka, Daisuke Bekki, Hitomi Yanaka, Appositive Projection as Implicit Context Extension in Dependent Type Semantics, Proceedings of the 20th International Conference on Logic and Engineering of Natural Language Semantics (LENLS20), 2023.

Hitomi Yanaka, Compositional Account of Event Quantification in Dependent Type Semantics, Proceedings of the 20th International Conference on Logic and Engineering of Natural Language Semantics (LENLS20), 2023.

Ryo Sekizawa, Nan Duan, Shuai Lu, Hitomi Yanaka, Constructing Multilingual Code Search Dataset Using Neural Machine Translation (arXiv, data), Proceedings of the ACL2023 Student Research Workshop (SRW), 2023.

Tomoki Sugimoto, Yasumasa Onoe, Hitomi Yanaka, JAMP: Controlled Japanese Temporal Inference Dataset for Evaluating Generalization Capacity of Language Models (arXiv, data), Proceedings of the ACL2023 Student Research Workshop (SRW), 2023.

Hitomi Yanaka, Yuta Nakamura, Yuki Chida, Tomoya Kurosawa, Medical Visual Textual Entailment for Numerical Understanding of Vision-and-Language Models, Proceedings of the 5th Clinical Natural Language Processing Workshop at ACL2023, 2023.

Natsuki Murakami, Mana Ishida, Yuta Takahashi, Hitomi Yanaka, Daisuke Bekki, Knowledge Injection for Disease Names in Logical Inference between Japanese Clinical Texts, Proceedings of the 5th Clinical Natural Language Processing Workshop at ACL2023, 2023.

Daiki Matsuoka, Daisuke Bekki, Hitomi Yanaka, Analyzing Japanese Relative Tense with Dependent Type Semantics, the IWCS2023 Workshop Natural Logic Meets Machine Learning (NALOMA2023), 2023.

Ryo Sekizawa, Hitomi Yanaka, Analyzing Syntactic Generalization Capacity of Pre-trained Language Models on Japanese Honorific Conversion (arXiv, data), Proceedings of the 12th Joint Conference on Lexical and Computational Semantics (*SEM2023) with ACL2023, 2023.

Tomoya Kurosawa, Hitomi Yanaka, Does Character-level Information Always Improve DRS-based Semantic Parsing? (arXiv, data), Proceedings of the 12th Joint Conference on Lexical and Computational Semantics (*SEM2023) with ACL2023, 2023.

Mayanka Medhe, Anirudh Reddy Kondapally, Kentaro Yamada, Hitomi Yanaka, Improving Reasoning for Outdoor Navigation Using Commonsense Knowledge Insertion, the SICE Annual Conference 2023, 2023.

Daisuke Bekki and Hitomi Yanaka, Is Japanese CCGBank empirically correct? A case study of passive and causative constructions (arXiv), Proceedings of the 21st International Workshop on Treebanks and Linguistic Theories (TLT2023), 2023.

Akiyoshi Tomihari and Hitomi Yanaka, Logical Inference System with Text-to-Image Generation for Phrase Abduction, Proceedings of the 19th International Conference on Logic and Engineering of Natural Language Semantics (LENLS19), 2022.

Hitomi Yanaka, Do Humans and Neural Networks Consistently Capture Imperfective Paradox?, the ESSLLI2022 Workshop Natural Logic Meets Machine Learning (NALOMA2022), 2022.

Tomoya Kurosawa, Hitomi Yanaka, Numerical Inference between Semi-structured Tables and Texts, the ESSLLI2022 Workshop Natural Logic Meets Machine Learning (NALOMA2022), 2022.

Tomoki Sugimoto, Hitomi Yanaka, Logical Inference System for Temporal Order based on Japanese CCG, the ESSLLI2022 Workshop Natural Logic Meets Machine Learning (NALOMA2022), 2022.

Kana Koyano, Hitomi Yanaka, Koji Mineshima, Daisuke Bekki, Annotating Japanese Numeral Expressions for a Logical and Pragmatic Inference Dataset, Proceedings of the Eighteenth Joint ACL-ISO Workshop on Interoperable Semantic Annotation with LREC2022, Marseille, France, 2022.

Tomoya Kurosawa, Hitomi Yanaka, Logical Inference for Counting on Semi-structured Tables (arXiv, data&code), Proceedings of the ACL2022 Student Research Workshop (SRW), Dublin, Ireland, 2022.
Tomoki Sugimoto, Hitomi Yanaka, Compositional Semantics and Inference System for Temporal Order based on Japanese CCG (arXiv, data&code), Proceedings of the ACL2022 Student Research Workshop (SRW), Dublin, Ireland, 2022.
Hitomi Yanaka, Towards Compositional Semantics and Inference System for Telicity, Proceedings of Logic and Algorithms in Computational Linguistics 2021 (LACompLing2021), online, 2021.
Hitomi Yanaka, Koji Mineshima, Assessing the Generalization Capacity of Pre-trained Language Models through Japanese Adversarial Natural Language Inference, Proceedings of the 2021 EMNLP Workshop BlackboxNLP: Analyzing and Interpreting Neural Networks for NLP, (data&code, poster), online, 2021.
Mana Ishida, Hitomi Yanaka, Daisuke Bekki, Compositional Semantics for Compound Words in Medical Case Retrieval, Proceedings of the 18th International Conference on Logic and Engineering of Natural Language Semantics (LENLS18), online, 2021.

Hitomi Yanaka, Koji Mineshima, Kentaro Inui, SyGNS: A Systematic Generalization Testbed Based on Natural Language Semantics (arXiv, data&code), Findings of the Joint Conference of the 59th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 11th International Joint Conference on Natural Language Processing (ACL-IJCNLP2021), online, 2021.

Masato Mita, Hitomi Yanaka, Do Grammatical Error Correction Models Realize Grammatical Generalization? (arXiv), Findings of the Joint Conference of the 59th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 11th International Joint Conference on Natural Language Processing (ACL-IJCNLP2021), online, 2021.

Yu Izumi, Hiromi Arai, Hitomi Yanaka, Katsuhito Nakasone, Heechul Ju, Abusive Tweets in Japanese during the COVID-19 pandemic, the 3rd International Workshop HATE SPEECH IN ASIA AND EUROPE Pandemic, Fear, and Hate, online, 2021.
Riko Suzuki, Hitomi Yanaka, Koji Mineshima, Daisuke Bekki, Building a Video-and-Language Dataset with Human Actions for Multimodal Logical Inference (arxiv), Proceedings of the 2021 IWCS Workshop Beyond Language: Multimodal Semantic Representations (MMSR2021), online, 2021.

Hitomi Yanaka, Koji Mineshima, Kentaro Inui, Exploring Transitivity in Neural NLI Models through Veridicality (arXiv, data&code, poster), Proceedings of the 16th conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (EACL2021), online, 2021.
Hitomi Yanaka, Koji Mineshima, Daisuke Bekki, Kentaro Inui, Do Neural Models Learn Systematicity of Monotonicity Inference in Natural Language? (arXiv, data&code), Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL2020), online, 2020.

Hitomi Yanaka, Koji Mineshima, Daisuke Bekki, Kentaro Inui, Satoshi Sekine, Lasha Abzianidze and Johan Bos, Can neural networks understand monotonicity reasoning? (arXiv, data), Proceedings of the 2019 ACL Workshop BlackboxNLP: Analyzing and Interpreting Neural Networks for NLP, Florence, Italy, 2019.

Riko Suzuki, Hitomi Yanaka, Masashi Yoshikawa, Koji Mineshima and Daisuke Bekki, Multimodal Logical Inference System for Visual-Textual Entailment (arXiv, code), Proceedings of the ACL2019 Student Research Workshop (SRW), Florence, Italy, 2019.

Hitomi Yanaka, Koji Mineshima, Daisuke Bekki, Kentaro Inui, Satoshi Sekine, Lasha Abzianidze and Johan Bos, HELP: A Dataset for Identifying Shortcomings of Neural Models in Monotonicity Reasoning (arXiv, data&code), Proceedings of the 8th Joint Conference on Lexical and Computational Semantics (*SEM2019) with NAACL-HLT2019, Minneapolis, USA, 2019.

Riko Suzuki, Hitomi Yanaka, Masashi Yoshikawa, Koji Mineshima and Daisuke Bekki, Towards Building a Logical Inference System for Image Retrieval, Proceedings of the NAACL-HLT2019 workshop on Shortcomings in Vision and Language (SiVL2019), Minneapolis, USA, 2019.

Kana Manome, Masashi Yoshikawa, Hitomi Yanaka, Pascual Martínez-Gómez, Koji Mineshima and Daisuke Bekki, Neural sentence generation from formal semantics, Proceedings of the 11th International Conference on Natural Language Generation (INLG2018), Tilburg, Netherlands, 2018.

Hitomi Yanaka, Koji Mineshima, Pascual Martinez-Gomez, and Daisuke Bekki, Towards Understanding Bilingual Textual Entailment and Similarity, Proceedings of the ESSLLI2018 Workshop on NLP in the Era of Big Data, Deep Learning, and Post Truth, Sofia, Bulgaria, 【best paper award】2018.

Hitomi Yanaka, Koji Mineshima, Pascual Martinez-Gomez, and Daisuke Bekki, Acquisition of Phrase Correspondences using Natural Deduction Proofs (arXiv, code), Proceedings of the 16th Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (NAACL-HLT2018), New Orleans, Louisiana, 2018.

Hitomi Yanaka, Koji Mineshima, Pascual Martinez-Gomez, and Daisuke Bekki, Determining Semantic Textual Similarity using Natural Deduction Proofs (arXiv, code), Proceedings of the 2017 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP2017), Copenhagen, Denmark, 2017.

Hitomi Yanaka and Yukio Ohsawa, Clustering Documents on Case Vectors Represented by Predicate-argument Structures - Applied for Eliciting Technological Problems from Patents -, Proceedings of the 11th International Symposium Advances in Artificial Intelligence and Applications (AAIA2016), FedCSIS, Gdansk, Poland, 2016.

Hitomi Yanaka and Yukio Ohsawa, Clustering Documents Using Structural Similarity Based on Case Sets -Applied for Technological Problems from Patents-, Proceedings of the 2nd European Workshop on Chance Discovery and Data Synthesis in conjunction with the 20th European Conference on Artificial Intelligence (ECAI2016), Hague, Netherlands, 2016.

谷中瞳, Sunjin Oh, Xinqi He, Namgi Han, Jie Lu, 九門涼真, 松岡佑磨, 渡部和彦, 板津木綿子,日本語LLMに含まれる交差バイアスと有害性の評価に向けて, 言語処理学会第31回年次大会, (2025.3).

富田朝, 谷中瞳, 戸次大介, ツリーバンクの言語学的妥当性の自動評価, 言語処理学会第31回年次大会, (2025.3).

根本颯汰, 土井智暉, 花田智洋, 谷中瞳, 彌冨仁, 藤本一男, 自由記述回答から選択肢設問を生成するモデルの構築とMCA参照空間への射影による生成内容の解釈, 言語処理学会第31回年次大会, (2025.3).

竹中誠, 谷中瞳, 大規模画像言語モデルは物体の裏側を認識できるか？物体の見えない部分の認識を問うタスクの提案, 言語処理学会第31回年次大会, 【委員特別賞】, (2025.3).

綿引周, 土井智暉, 篠崎大河, 西田知史, 新川拓哉, 宮原克典, 谷中瞳, 記述文選択タスクによる大規模視覚言語モデルのアモーダル補完能力の評価, 言語処理学会第31回年次大会, (2025.3).

指田昌樹, 鈴木彩音, 安田卓矢, 染谷大河, 谷中瞳, 従属節が分断された不可能言語を言語モデルは学習するのか, 言語処理学会第31回年次大会, (2025.3).

盧捷, 金杜, 柴田行輝, 土井智暉, 染谷大河, 谷中瞳, 大規模言語モデルは日本語・中国語の状態パーフェクトを理解できるか?, 言語処理学会第31回年次大会, 【委員特別賞】, (2025.3).

篠崎大河, 土井智暉, 綿引周, 西田知史, 谷中瞳, 大規模視覚言語モデルは錯視を理解しているか, 言語処理学会第31回年次大会, (2025.3).

九門涼真, 谷中瞳, 構成的汎化におけるTransformerの内部機序の分析, 言語処理学会第31回年次大会, 【若手奨励賞】, (2025.3).

飯森栄治, 松田孟留, 谷中瞳, 埋め込み表現の独立成分の言語内・言語間一貫性の分析, 言語処理学会第31回年次大会, 【若手奨励賞】, (2025.3).

染谷大河, 吉田遼, 谷中瞳, 大関洋平, Derivational Probing：言語モデルにおける統語構造構築の解明, 言語処理学会第31回年次大会, (2025.3).

峰岸剛基, 高木洋羽, 木澤翔太, 助田一晟, 谷中瞳, 大規模言語モデルにおいて数値属性間で共有されるスケーリングベクトルの解析とその応用, 言語処理学会第31回年次大会, 【若手奨励賞】, (2025.3).

松岡大樹, 盧捷, 小林純一朗, 川崎義史, 大関洋平, 谷中瞳, 束縛変項照応を用いた大規模言語モデルのプロービング, 言語処理学会第31回年次大会, (2025.3).

山本泰成, 九門涼真, Danushka Bollegala, 谷中瞳, 大規模言語モデルにおける社会的バイアスの抑制と文化的常識の理解のトレードオフの分析, 言語処理学会第31回年次大会, (2025.3).

佐野朗人, 土井智暉, 綿引周, 谷中瞳, SIPeN: パーソナルナラティブから構築された尺度推意ベンチマーク, 言語処理学会第31回年次大会, (2025.3).

平野皓己, 何子軒, 清水勇喜, 陳曄, 土井智暉, 谷中瞳, LLMマルチエージェント間の相互作用の分析, 言語処理学会第31回年次大会, 【スポンサー賞（三菱電機賞）】, (2025.3).

劉弘毅, 谷中瞳, 自動プロンプト最適化は個人的選好の予測精度を向上させるか?, 言語処理学会第31回年次大会, (2025.3).

三上燿輔, 松岡大樹, 谷中瞳, 日本語比較表現のための論理推論システムの構築, 言語処理学会第31回年次大会, (2025.3).

松岡大樹, 戸次大介, 谷中瞳, 一般化交差効果に対する型理論的アプローチ, 言語処理学会第31回年次大会, (2025.3).

土井智暉, 磯沼大, 谷中瞳, 大規模言語モデルによる自己説明の忠実性は改善するか？, 言語処理学会第31回年次大会, (2025.3).

土井智暉, 磯沼大, 谷中瞳. 大規模言語モデルの説明文生成能力における忠実性改善の試み, NLP若手の会第19回シンポジウム, (2024.9).

九門涼真, 谷中瞳. 構成的汎化におけるTransformerの内部機序の分析, NLP若手の会第19回シンポジウム【奨励賞】, (2024.9).

染谷大河, 吉田遼, 谷中瞳, 大関洋平. Derivational Probing：言語モデルにおける統語構造構築の解明, NLP若手の会第19回シンポジウム, (2024.9).

北村優佳, 谷中瞳. 意味表現のグラフ構造を考慮したフレーズアブダクションの改良, NLP若手の会第19回シンポジウム, (2024.9).

中田亘, 関健太郎, 谷中瞳, 齋藤佑樹, 高道慎之介, 猿渡 洋. J-CHAT: 音声言語モデルのための大規模日本語対話音声コーパス, 日本音響学会 2024年秋季研究発表会, (2024.9).

五百川展行, Gijs Wijnholds, 谷中瞳. 多様な言語現象を考慮した多言語VTEベンチマークの提案. 人工知能学会第38回全国大会, (2024.5).

竹中誠, 谷中瞳. 生成モデルは空間概念を捉えているか：意匠データを用いた空間理解タスクの提案. 人工知能学会第38回全国大会, (2024.5).

染谷大河, スコット アトム, 藤井慶輔, 秋山英久, 中島智晴, 谷中瞳. シミュレーションデータを用いたサッカー基盤モデルの構築に向けて. 人工知能学会第38回全国大会, (2024.5).

谷中瞳, 関澤瞭, 竹下昌志, 加藤大晴, Namgi Han, 荒井ひろみ. 日本語社会的バイアスQAデータセットの提案. 言語処理学会第30回年次大会, (2024.3).

九門涼真, 松岡大樹, 谷中瞳. ニューラル機械翻訳モデルにおける構成的汎化能力の評価. 言語処理学会第30回年次大会【委員特別賞】, (2024.3).

土井智暉, 磯沼大, 谷中瞳. 大規模言語モデルによる少数かつ短文の文書に対するトピックモデリング. 言語処理学会第30回年次大会, (2024.3).

松岡大樹, 戸次大介, 谷中瞳. 依存型意味論における暗黙的な文脈拡張による慣習的推意の分析. 言語処理学会第30回年次大会, (2024.3).

黒澤友哉, 谷中瞳. 文字系列情報による性能への影響からニューラルモデルが有する言語的な傾向を見出せるか. 言語処理学会第30回年次大会, (2024.3).

小島武, 沖村樹, 岩澤有祐, 谷中瞳, 松尾豊. デコーダベースの事前学習済み言語モデルの多言語能力に関する分析：言語固有ニューロンの検出と制御. 言語処理学会第30回年次大会, (2024.3).

和泉悠, 谷中瞳, 永守伸年, 荒井ひろみ. ホープスピーチ研究のための日本語データセット. 言語処理学会第30回年次大会, (2024.3).

富田朝, 谷中瞳, 戸次大介. 言語学的に妥当な日本語CCGツリーバンクの構築と評価. 言語処理学会第30回年次大会, (2024.3).

土井智暉, 宮原克典, 新川拓哉, 濱田太陽, 西田知史, 谷中瞳. 深層的特徴を考慮した自然言語処理による意識体験ナラティブ分析の試み, 情報処理学会第257回自然言語処理研究発表会, (2023.9).

黒澤友哉, 谷中瞳. 多言語意味解析器における文字系列情報の有用性に関する分析, 情報処理学会第257回自然言語処理研究発表会, (2023.9).

関澤瞭, 谷中瞳. 日本語敬語理解タスクにおけるChain-of-Thoughtプロンプティングの有用性の検証, NLP若手の会第18回シンポジウム, (2023.8).

黒澤友哉, 谷中瞳. 多言語系列変換モデルにおける文字系列情報の有用性に関する分析, NLP若手の会第18回シンポジウム, (2023.8).

Aman Jain, Anirudh Reddy Kondapally, Kentaro Yamada, and Hitomi Yanaka. A Neuro-symbolic Approach for Multimodal Reference Expression Comprehension, Proceedings of the 37th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, (2023.6).

Anirudh Reddy Kondapally, Kentaro Yamada, and Hitomi Yanaka. Towards Commonsense Reasoning in Outdoor Visual Linguistic Navigation, Proceedings of the 37th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, (2023.6).

杉本智紀, 尾上康雅, 谷中瞳. 制御可能な日本語時間推論データセットの構築. 人工知能学会第37回全国大会, (2023.6).

富張聡祥, 谷中瞳. 論理推論におけるVision-and-Languageモデルを用いたフレーズ間知識の補完. 人工知能学会第37回全国大会, (2023.6).

五百川展行, 谷中瞳. モデル検査と知識補完を用いた数量表現に関するマルチモーダル推論. 人工知能学会第37回全国大会, (2023.6).

松岡大樹, 戸次大介, 谷中瞳. 依存型意味論を用いた日本語連体節のテンス解釈. 人工知能学会第37回全国大会, (2023.6).

関澤瞭, Nan Duan, Shuai Lu, 谷中瞳. ニューラル機械翻訳を用いた多言語コード検索データセットの構築. 人工知能学会第37回全国大会, (2023.6).

黒澤友哉, 谷中瞳. 多言語DRS意味解析における文字系列情報の性能分析. 人工知能学会第37回全国大会, (2023.6).

村上夏輝, 石田真捺, 高橋 優太, 谷中瞳, 戸次大介. 病名知識の公理補完を用いた症例テキスト間の論理推論. 人工知能学会第37回全国大会, (2023.6).

富田朝, 谷中瞳, 戸次大介. 言語学的に妥当なCCGツリーバンク構築の試み. 人工知能学会第37回全国大会, (2023.6).

高城頌太, 谷口尚平, 中野聡大, 岩澤有祐, 鈴木雅大, 熊谷亘, 谷中瞳, 松尾豊. 大規模言語モデルを補助に用いた言語指示ロボット学習に関する分析. 人工知能学会第37回全国大会, (2023.6).

黒澤友哉, 谷中瞳. DRS意味解析における出現位置を利用した語彙数削減, 言語処理学会第29回年次大会, (2023.3).

戸次大介, 谷中瞳. 日本語CCGBankは言語学的に妥当か, 言語処理学会第29回年次大会, (2023.3).

小谷野華那, 谷中瞳, 峯島宏次, 戸次大介. 汎用言語モデルは日本語の助数辞を理解しているか, 言語処理学会第29回年次大会, (2023.3).

村上夏輝, 石田真捺, 谷中瞳, 戸次大介. 症例テキスト間の論理推論における病名知識補完の試み, 言語処理学会第29回年次大会, (2023.3).

髙城頌太, 谷口尚平, 中野聡大, 上田亮, 松尾豊, 谷中瞳. 大規模言語モデルの活用による効率的なロボット制御の学習, 言語処理学会第29回年次大会, (2023.3).

中井優, 中野雄介, 徳永優也, 上田亮, 谷中瞳. 説明可能な検索ベースの文書分類手法の提案, 言語処理学会第29回年次大会, (2023.3).

田村鴻希, 土井惟成, 西田直人, Junjie Chen, 谷中瞳. サプライザルを利用した日本語の流暢性フィルタリングの試み, 言語処理学会第29回年次大会, (2023.3).

富田朝, 谷中瞳, 戸次大介. 言語学的に妥当なCCGツリーバンク構築に向けて. 言語処理学会第29回年次大会ワークショップ日本語における評価用データセットの構築と利用性の向上 (JED2023), (2023.3).

井上裕太, 谷中瞳. 共起確率を用いた構文木の自動選択による推論システムの改善. NLP若手の会第17回シンポジウム, (2022.8).

黒澤友哉, 谷中瞳. 半構造化表データとテキスト間の数量比較に関する論理推論. 人工知能学会第36回全国大会【学生奨励賞】, (2022.6).

杉本智紀, 谷中瞳. 時間的順序を考慮した日本語論理推論システムの構築. 人工知能学会第36回全国大会, (2022.6).
石田真捺, 谷中瞳, 戸次大介. 日本語症例テキストの複合語解析と論理推論. 人工知能学会第36回全国大会, (2022.6).

谷中瞳, 峯島宏次. JaNLI: 日本語の言語現象に基づく敵対的推論データセット. 言語処理学会第28回年次大会ワークショップ日本語における評価用データセットの構築と利用性の向上 (JED2022), (2022.3) (slide).
小谷野華那, 谷中瞳, 峯島宏次, 福田浩司, 橋爪宏典, 戸次大介. 供述調書に現れる数量表現の推論テストセットの構築. 言語処理学会第28回年次大会, (2022.3).
谷中瞳, 峯島宏次. JSICK: 日本語構成的推論・類似度データセットの構築. 人工知能学会第35回全国大会, (2021.6).
石田真捺, 谷中瞳, 馬目華奈, 戸次大介. 論理推論による症例検索に向けた日本語症例テキストの複合語解析の試案. 人工知能学会第35回全国大会, (2021.6).
小谷野華那, 鈴木莉子, 春田和泉, 谷中瞳, 戸次大介. 実テキストにおける数量表現の含意関係認識に向けて. 人工知能学会第35回全国大会, (2021.6).
横関茉衣, 村上夏輝, 鈴木莉子, 谷中瞳, 峯島宏次, 戸次大介.マルチモーダル推論のための動画アクションデータセットの構築. 人工知能学会第35回全国大会, (2021.6).
谷中瞳, 峯島宏次, 乾 健太郎. ニューラルネットが学習する意味表現は体系性を持つか. 言語処理学会第27回年次大会, (2021.3).
荒井ひろみ, 和泉悠, 朱喜哲, 仲宗根勝仁, 谷中瞳. ソーシャルメディアにおけるヘイトスピーチ検出に向けた日本語データセット構築の試案. 言語処理学会第27回年次大会, (2021.3).

三田雅人, 谷中瞳. 文法誤り訂正モデルは訂正に必要な文法を学習しているか. 言語処理学会第27回年次大会, (2021.3). (slide)

三田雅人, 谷中瞳. 文法誤り訂正モデルは文法知識を汎化しているか. NLP若手の会第15回シンポジウム, (2020.9).
谷中瞳, 峯島宏次, 戸次大介, 乾 健太郎. ニューラルネットワークによる自然言語推論の可能性. 人工知能学会第34回全国大会【優秀賞】, (2020.6).

大西舞子, 谷中瞳, 峯島宏次, 戸次大介. CCGと定理証明器による自然言語の時間関係認識. 人工知能学会第34回全国大会, (2020.6).

谷中瞳, 峯島宏次, 戸次大介, 乾 健太郎. ニューラルネットは自然言語推論の体系性を学習するか. 言語処理学会第26回年次大会, (2020.3)​.

谷中瞳, 峯島宏次, 山田彬尭, 山口悠, 窪田悠介, Lasha Abzianidze, Johan Bos. 多言語統語・意味情報コーパスParallel Meaning Bank日本語版の構築. 言語処理学会第26回年次大会, (2020.3)​. (slide)

高橋諒, 井之上直也, 谷中瞳, 乾 健太郎. 知識ベースとテキストの構成的同時学習. 言語処理学会第26回年次大会, (2020.3)​.

伊藤美賀, 佐藤七海, 田上青空, 谷中瞳, 峯島宏次, 戸次大介. 汎用言語モデルBERTを用いた多言語テキストにおける意味現象タグ予測. 言語処理学会第26回年次大会, (2020.3)​.

飯野早貴, 石田真捺, 小谷野華那, 松本留奈, 鈴木莉子, 谷中瞳, 峯島宏次, 戸次大介. マルチモーダル推論評価のための日本語データセットの試案. 言語処理学会第26回年次大会, (2020.3)​.

秋山雛乃, 石嶋美咲, 石田真捺, 高野紗輝, 鈴木莉子, 谷中瞳, 峯島宏次, 戸次大介. CCGとCoqを用いた日本語マルチモーダル推論システムの構築. 言語処理学会第26回年次大会, (2020.3)​.

谷中瞳, 戸次大介, 峯島宏次, 関根 聡, 乾 健太郎. クラウドソーシングによる単調推論データセットの構築. 人工知能学会第33回全国大会, (2019.6).

鈴木莉子, 吉川将司, 谷中瞳, 峯島宏次, 戸次大介. テキスト情報と画像情報を組み合わせた論理推論システムの構築. 人工知能学会第33回全国大会【優秀賞】, (2019.6)​.

谷中瞳, 峯島宏次, 戸次大介, 関根 聡, 乾 健太郎, Lasha Abzianidze, Johan Bos. ​ニューラル自然言語推論に向けたMonotonicityに基づく含意関係認識データセット自動構築. 言語処理学会第25回年次大会, (2019.3)​.

鈴木莉子, 谷中瞳, 峯島宏次, 戸次大介. CCGと定理証明器を用いた画像情報の意味表現と推論の試み. 言語処理学会第25回年次大会, (2019.3)​.

馬目華奈, 吉川将司, 谷中瞳, 峯島浩次, 戸次大介. 形式意味論に基づくニューラル文生成. NLP若手の会第13回シンポジウム, (2018.8).

外園康智, 長谷川貴博, 渡邉知樹, 馬目華奈, 簗有紀子, 谷中瞳, 田中リベカ, Pascual Martinez-Gomez​, 峯島宏次, 戸次大介. 意味解析システムccg2lambdaによる金融ドキュメント処理. 人工知能学会第32回全国大会, (2018.6).​

谷中瞳, 峯島宏次, Pascual Martinez-Gomez, 戸次大介. ​自然演繹に基づく文間の含意関係の証明を用いたフレーズアライメントの試み​. 言語処理学会第24回年次大会【若手奨励賞】, (2018.3)​. (slide)

馬目華奈, ​谷中瞳, 吉川将司, 峯島宏次, 戸次大介. RNN系列変換モデルを用いた高階論理式からの文生成, 言語処理学会第24回年次大会, (2018.3)​.

馬目華奈, 外園康智, 長谷川貴博, 小西優祐, 渡邉知樹, 簗有紀子, ​谷中瞳, 田中リベカ, 峯島宏次, 戸次大介. 含意関係認識による金融ドキュメントチェックへの取り組み. 言語処理学会第24回年次大会, (2018.3)​.

谷中瞳, 峯島宏次, Pascual Martinez-Gomez, 戸次大介. 単語の分散表現と仮説推論を用いた文の類似度学習. 人工知能学会第31回全国大会, (2017.5).

戸次大介, 峯島宏次, 金子貴美, 田中リベカ, 谷中瞳, 木下恵梨子, 伊藤友里菜, 簗有紀子. 意味論の証明論的転回. 人工知能学会第31回全国大会, (2017.5).

谷中瞳, 峯島宏次, Pascual Martinez-Gomez, 戸次大介​. 論理式による意味表現と証明プロセスに着目した文の類似度学習方法の提案. 言語処理学会第23回年次大会, (2017.3).

谷中瞳, 大澤幸生. 特許文献を利用した技術課題の抽象化方法の検討. 人工知能学会第30回全国大会, (2016.6).

谷中瞳, 大澤幸生. データジャケットを活用した、同業種間で共有できる課題管理システムの提案. 電子情報通信学会「人工知能と知識処理」(AI)研究会, (2015.12).

谷中瞳, 水流聡子, 飯塚悦功, 下野僚子, 加藤省吾. がん診療プロセスの質評価指標の設計と計測方法の提案, 第7回医療の質・安全学会学術集会, (2012.11).

谷中瞳, 水流聡子, 飯塚悦功, 下野僚子, 加藤省吾. がん診療プロセスの質評価指標の設計と計測方法の開発, 日本品質管理学会第98回研究発表会, (2012.5).

谷中瞳, JST BOOST次世代AI人材育成プログラム, 論理と深層学習の融合による信頼性の高い推論, 2026-2030.

谷中瞳, Forbes JAPAN2024年11月号特集「Women In Tech TOP30 2024　テクノロジー領域で世界を変える女性30人」に選出, (2024.9).

Hitomi Yanaka, Google Research Award, “Analyzing the Generalization Capacity of LargeLanguage Models based on Linguistic Theory”, 2024.

谷中瞳, LLMに含まれる交差バイアスと有害性を評価する手法の設計, 東京大学Beyond AI研究推進機構, 2024-2025.

谷中瞳, 文部科学大臣表彰若手科学者賞受賞に関して理化学研究所より感謝状授与, 2024．

谷中瞳, 理論言語学と言語処理の融合による言語理解技術の研究, 令和6年度科学技術分野の文部科学大臣表彰【若手科学者賞】, 2024

谷中瞳, Kakenhi/科研費（学術変革B計画班）, 人間参加型ナラティブ意味解析システムの開発, 2024-2027

谷中瞳, 船井研究奨励賞受賞に関して理化学研究所より感謝状授与, 2023．

谷中瞳, 船井研究奨励賞,「形式意味論と自然言語処理の融合による自然言語推論技術と評価ベンチマークの構築」, 2022

谷中瞳, JSTさきがけ「信頼されるＡＩの基盤技術」領域, 意思決定を支援する言語と非言語の論理関係認識, 2021-2026
株式会社本田技術研究所様との共同研究, 機械学習と記号論理を用いたモビリティ向けインタラクション研究, 2022-.

Hitomi Yanaka, Microsoft Research Asia Collaborative Research 2021 (Computing for Sustainable Future), 2021
谷中瞳, UTEC-UTokyo FSI Research Grant Program「東京大学卓越研究員-UTEC Grant」, 理論言語学と自然言語処理の融合による意味処理技術の開発, 2021-2024
谷中瞳, Kakenhi/科研費（若手研究）, 形式意味論と言語処理の融合による構成的言語モデルの開発, 2020-2024

和泉悠, 荒井ひろみ, 谷中瞳, 永守 伸年, Kakenhi/科研費（基盤C研究分担者）, ヘイトスピーチからホープスピーチへ:未来志向の言論空間を探る, 2022-2025

谷中瞳, 能地宏, 理研ー産総研チャレンジ共同研究, 汎用言語系人工知能モデルの構築による超少数データ上での言語処理の実現, 2020-2021

谷中瞳, JST AIP Challenge PRISM Project Research Funding/科学技術振興機構 AIPチャレンジPRISM加速支援, Linguistically-oriented dataset creation for Recognizing Textual Entailment/実世界言語現象に基づく含意関係コーパスの研究, 2018-2019

谷中瞳, JST AIP Challenge Research Funding/科学技術振興機構 AIPチャレンジ, Learning semantic relations using natural deduction proof/高階論理式と自然演繹による推論を用いた文間の関連性学習, 2017-2018

谷中瞳, 日本学生支援機構奨学金 特に優れた業績による返還免除, 2013

谷中瞳, ことばの意味を計算するしくみ 計算言語学と自然言語処理の基礎, 講談社, 2024.

谷中瞳, 自然言語処理と論理, 現代論理学辞典（部分執筆）, 朝倉書店, 近刊予定.

Hitomi Yanaka, A Hybrid Approach of Distributional Semantics and Event Semantics for Telicity, Springer book series: Studies in Computational Intelligence, Logic and Algorithms in Computational Linguistics 2021, 2022

和泉 悠, 仲宗根勝仁, 朱喜哲, 谷中瞳, 荒井ひろみ, AIはレイシズムと戦えるのか―自然言語処理分野におけるヘイトスピーチ自動検出研究の現状と課題, 思想, 2021年9月号

書籍「医療の質安全保証に向けた臨床知識の構造化(4)患者状態適応型パス　PCAPSの活用と臨床分析」水流聡子・飯塚悦功・棟近雅彦監修，日本規格協会 (部分執筆), 2013

谷中瞳, 分布意味論と形式意味論の合流, 人工知能学会 第133回人工知能基本問題研究会 (SIG-FPAI) 招待講演, (2025.8).

谷中瞳, ことばの意味を計算するしくみ, 言語処理学会第31回年次大会チュートリアル, (2025.3).

谷中瞳, 人工知能は人のようにことばの意味を計算するか, 豊島岡女子学園「輝く先輩に学ぶ」講演, (2024.12).

谷中瞳, 30分でわかることばの意味を計算するしくみ, Forkwell Library, (2024.11).

谷中瞳, 人のようにことばの意味を計算する人工知能を夢見て, 理研AIP女子中高生のための「数理・情報・AI」最前線, (2024.10).

谷中瞳, 大規模言語モデルの仕組みとその可能性, 日本ヒューレット・パッカード合同会社セミナー基調講演, (2024.10).

谷中瞳, 自然言語処理の最先端と展望, 電気情報通信音声言語情報処理研究会（IPSJ-SLP）パネルディスカッション, (2024.10).

谷中瞳, この先生きのこるには, 産業総合研究所「覚醒」プロジェクト勉強会, (2024.6).

谷中瞳, 人工知能は人のように言葉を理解できるのか, 東京大学理学部 高校生のための冬休み講座, 東京大学小柴ホール, ((2023.12).

谷中瞳, 大規模言語モデルの仕組みと可能性, 日本医療情報学会NeXEHRS研究会緊急シンポジウム「ChatGPTは医療情報研究と医療を変えるか？」, (2023.5).

谷中瞳, 総理大臣官邸にてAIに関する次世代リーダーとの車座対話に参加, 関連ニュース(2023.05.09).

乾健太郎, 黒橋貞夫, 相良美織, 佐藤敏紀, 鈴木潤, 谷中瞳, ChatGPTで自然言語処理は終わるのか, 言語処理学会第29回年次大会緊急パネル, (2023.3).

Hitomi Yanaka, Do Neural Models Capture the Systematicity of Natural Language Inference?, Kyoto Workshop of Computational Linguistics, (2022.11).

谷中瞳, 形式言語学の知見を活用した自然言語推論, 第31回ステアラボ人工知能セミナー, (2022.11).
谷中瞳, Compositional Evaluation on Japanese Textual Entailment and Similarity (JSICK：構成的推論・類似度データセットSICK日本語版の紹介), NLPコロキウム, (slide), (2022.10).

谷中瞳他, 東大工学部のリアル2, 東京大学安田講堂, (2022.10).
谷中瞳, 論理に基づく推論システムの再訪, 情報処理学会第253回自然言語処理研究会招待講演, 京都, (2022.9).

Hitomi Yanaka, Exploring the Generalization Ability of Neural Models through Natural Language Inference, Invited Talk in the 6th International Workshop on Symbolic-Neural Learning (SNL2022), Nagoya, (2022.7).
Hitomi Yanaka, Revisiting the Systematicity Argument through Analyzing Deep Neural Networks, Invited Talk in Aspects of Logic Study, celebrating World Logic Day (WLD2022), online, (2022.1).

谷中瞳, 形式意味論と言語処理の融合による意味理解の探求, 東京大学大学院情報理工学系研究科20周年記念シンポジウム「情報理工が描くインクルーシブ共創社会」, online, (2021.11).
Hitomi Yanaka, Koji Mineshima, Kentaro Inui, Do Neural Models Learn Transitivity of Veridical Inference? , the IWCS2021 Workshop Natural Logic Meets Machine Learning (NALOMA2021), online, (slide), (2021.6).
荒井ひろみ, 和泉悠, 朱喜哲, 辻大介, 仲宗根勝仁, 谷中瞳, ワークショップ：哲学の応用と社会実装 ─ヘイトスピーチをめぐる 文理共創研究の可能性と課題─, 応用哲学会第十三回年次大会, (2021.5).

谷中瞳, それでも私が研究を続ける理由, 言語処理学会第27回年次大会ワークショップ「若手研究者交流のニューノーマルを考える」, (slide), (2021.3).

谷中瞳, 機械学習と記号推論の融合による自然言語処理研究の紹介, Invited Talk in Laboratory Automation月例勉強会, (2021.2).
Hitomi Yanaka, Investigating the Generalization Ability of Neural Models through Monotonicity Reasoning, the WeSSLLI2020 workshop Natural Logic Meets Machine Learning (NALOMA2020), (slide), (2020.7).

Daisuke Bekki and Hitomi Yanaka, Hybrid Natural Language Understanding: Neural Network, Logic and Beyond, Plenary Talk in KONVENS (The Conference on Natural Language Processing)@University of Erlangen-Nuremberg, (2019.10).

谷中瞳, 自然言語処理と形式意味論の知見に基づく含意関係認識, Computational Psycholinguistics Tokyo@早稲田大学, (2019.7).

谷中瞳, ​自然言語処理と形式意味論の融合による自然言語推論に向けて, 名古屋地区NLPセミナー@名古屋大学, (2019.6).

Hitomi Yanaka, Towards understanding textual entailment and similarity, Invited Talk in Computational Semantics Reading Group@University of Groningen, (2018.12).

谷中瞳, ​Towards understanding textual entailment and similarity, MiCS@Tohoku University, (2018.10).

谷中瞳, ​​自然言語処理と形式意味論の融合による、含意関係と意味的類似度の計算, TokyoCL勉強会@NII, (2018.9).

谷中瞳, 高階論理式と自然演繹による推論を用いた文間の関連性学習, AIPチャレンジ報告合宿【AIPネットワークラボ長賞】, (2018.4).​

谷中瞳, 自然演繹に基づく証明を用いた文間の意味的関連性の学習, AIP若手研究交流会, (2017.12).
谷中瞳, ⾃然演繹に基づく証明を⽤いた⽂間の意味的関連性の学習, 情報系Winter Festa Episode3@NII (CREST黒橋グループ発表内), (slide) (movie), (2017.12).Hitomi Yanaka, Learning Semantic Textual Similarity using Natural Deduction Proofs, Invited Talk in The Perception and Language Understanding (PLU) Meeting@AIST AIRC, (2017.8).

谷中瞳, ことばの意味を多面的にみて, 人工知能39巻5号巻頭言, (2024.9).

谷中瞳, 世界を覚醒させるようなAI研究を, ASCII.jp「覚醒プロジェクト」PMに聞く（インタビュー掲載）, 2023.

日経サイエンス2023年5月号, 「特集：話すAI 描くAI, ChatGPTの頭の中をのぞき見る」（取材対応）, 2023.

谷中瞳, ことばを解析する枠組みを作る, 東京大学工学部広報誌Ttime!2022年冬号, p.6-7, 2022.

谷中瞳, 人間のように言語の意味を理解する言語処理技術を目指して, 人工知能37巻5号学生フォーラムインタビュー掲載, (2022.9).

谷中瞳, まるで人間のように会話をするAIを夢見て, 東京大学理学部リガクル「理学のフロンティア」掲載, (2022.6).

谷中瞳, ACL2020会議報告, 情報処理, 61巻12号, 2020.
谷中瞳, ACL2020解説記事：Do Neural Models Learn Systematicity of Monotonicity Inference in Natural Language?, 自然言語処理, 27巻3号, 2020.

谷中瞳, 未来への道を全力で進め，日刊工業新聞「凛としていきる 理系女性の挑戦」 掲載, (2016.4).

はじめてのざるそば，麺にまつわるエピソード作文優秀賞.

工学部広報誌 Ttime! 広報アシスタント

http://park.itc.u-tokyo.ac.jp/t-pr/ttime/archives/no/48/

おーいお茶新俳句大賞，京都府歯科医師会川柳コンテスト入選など.

情報論理・プログラムの数理（東京大学理学部情報科学科３年前期・工学部計数工学科４年前期）, 2022-現在.
情報科学演習1（東京大学理学部情報科学科、３年前期）, 2022-現在.
計算言語学（東京大学理学部情報科学科、４年前期）, 2022-現在.

自然言語処理応用（東京大学大学院情報理工学系研究科、後期）, 2022-現在.

深層学習と自然言語処理, 東京大学大学院工学系研究科 深層学習（Deep learning基礎講座 特別講師）, 2024.

大規模言語モデル（生成AI）の基本とAI活用の課題, 東京大学公共政策大学院 デジタル社会とパブリックマネジメント ゲストレクチャー, 2023.

深層学習と自然言語処理, 東京大学大学院工学系研究科 深層学習（Deep learning基礎講座 特別講師）, 2023.
深層学習と自然言語処理, 東京大学大学院工学系研究科 深層学習（Deep learning基礎講座 特別講師）, (slide), 2022.

深層学習と自然言語処理, 東京大学大学院工学系研究科 深層学習（Deep learning基礎講座 特別講師）, (slide), 2021.
深層学習と自然言語処理, 東京大学大学院工学系研究科 深層学習（Deep learning基礎講座 特別講師）, (slide), 2020.